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                  2021 OEM
                  機器視覺

                  【行業案例】禽蛋自動化檢測 | 無需人工目檢,即可提供穩定可靠的質量檢查,解決勞動力短缺問題

                    2021年11月18日  

                  一、設備概況

                    原生蛋經過清洗、殺菌、消毒、檢測等一系列工序而變成具有品質保證的保潔蛋,而其中最最重要的一個環節,就是對蛋殼表面是否破損的檢測,因為出現破損的商品有可能出現細菌污染,需要立即分揀出來。

                  二、課題

                    傳統的人眼篩查,不僅速度慢,而且容易受到疲勞等影響,出現檢測遺漏、檢測錯誤等問題,因此,如今大部分都由機器視覺來代替人眼。

                    可是,視覺也存在檢測精度的問題,特別...

                    在大批量禽蛋檢測時,如何確保檢測無遺漏,高精度?

                    另外,禽蛋破損商品分為有明顯缺陷的、蛋殼隱裂等可回收商品;有斑點但不影響銷售的商品,都需要分級檢出并進行分類...

                    如何對禽蛋進行品質分類,并配合后段機器人進行分選?

                  三、解決方案

                    1、打光技術

                    采用打光技術對商品材質進行分析,快速定位光源選擇,實現商品成像效果。

                    2、AI識別缺陷值

                    采用視覺宏處理功能實現禽蛋區域定位,表面缺陷根據不同受光條件AI識別缺陷檢出值。(如圖所示)

                  AI識別缺陷值算法

                    3、缺陷定位監測

                    并使用標簽功能塊,對缺陷進行定位檢測。(如圖所示)

                  四、系統配置

                    歐姆龍圖像處理系統FH系列的宏功能,可以輕松實現根據禽蛋大小進行檢測區域調整,實現AI定位禽蛋表面缺陷功能,同時歐姆龍獨有的打光技術及視覺檢測技術,能夠實現高精準度、高效率的檢測。

                  五、實現價值

                    在禽蛋檢測領域,采用視覺檢測,大幅提升檢測效率。

                    禽蛋破損情況(缺陷、蛋殼隱裂等),檢出正確率高達98.2%。

                    對破損、隱裂、有斑點或者無缺陷商品,進行分類輸送信號,將商品品級分類后進行分揀。

                    歐姆龍提供的檢測方案性價比高,可實現低成本量產。

                    【經營層】

                    ■ 在禽蛋檢測領域,采用視覺,實現自動化檢測,技術處于行業領先水準。

                    ■ 將可回收禽蛋精準檢出并分類,追求實現原生蛋的“0”浪費。

                    【管理層】

                    ■ 升級為全自動化禽蛋檢測及分揀,簡化管理,提升效率。

                    ■ 歐姆龍提供的檢測方案性價比高,可實現低成本量產。

                    【工程師層】

                    ■ 檢測精度高,減少了原本檢出錯誤帶來的維護工時。

                    ■ 歐姆龍全程參與機臺設計及開發,后期服務也有保障。

                    歐姆龍始終致力于解決生產中出現的課題,推動生產革新。尤其是歐姆龍智能制造理念i-Automation!中的“Integrated”(控制升級),致力于為制造業革新創出提供核心技術力,為客戶創造更簡單更靈活的制造現場,實現高速?高精度生產,賦予生產更多智能。

                  標簽:歐姆龍  我要反饋
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