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    設備管理與維護

    國家標準《智能服務 預測性維護 通用要求》正式發布!ifm參與起草,貢獻專業力量

      2021年11月09日  

      2021年10月11日,根據中華人民共和國國家標準公告[2021年第12號],由機械工業儀器儀表綜合技術經濟研究所(以下簡稱“儀綜所”)牽頭制定、全國工業過程測量控制和自動化標準化技術委員會(SAC/TC124)歸口的國家標準GB/T 40571-2021《智能服務 預測性維護 通用要求》正式發布,并將于2022年5月1日正式實施。該項標準是我國預測性維護領域的首項國家標準,預測性維護將自此徹底告別無標準時代。

      ifm易福門作為主要起草單位之一參與了此項標準,ifm易福門中國產品銷售經理(IO-Link和振動監測傳感系統)黃勝達先生為起草人之一。

      預測性維護技術基于設備運行狀態的實時監測,結合大數據、人工智能(AI)等手段對其未來狀態進行預測,進而實現故障診斷、壽命預測、設備維護與管理,是人工智能技術在智能制造領域中最典型應用之一,被譽為“未來工廠之光”。

      然而,由于國內外長期缺乏統一和完整的預測性維護標準,導致不同行業預測性維護概念和方法不統一,應用實施以及推廣困難,嚴重影響了智能裝備和產品生產效率的提升和持續安全運行,制約了智能運維技術的發展和應用。

      GB/T 40571-2021《智能服務 預測性維護 通用要求》通過對預測性維護系統架構、工作流程、功能要求的標準化,以及典型設備預測性維護技術的實例化,為預測性維護技術研究和工程實施提供了規范和依據,有助于打破預測性維護行業概念混亂、行業發展不均衡的現狀,統一預測性維護語境,規范行業秩序,引領技術創新和行業發展。

    預測維護,全局掌控

      ifm預測性維護解決方案主要通過持續在線的設備狀態監控,評估設備健康水平,并自動檢測分析設備故障原因,以實現在設備早期故障時自動預警,避免意外停機和不必要的損失。它的優勢也是顯而易見的。

      目前ifm已擁有成熟的基于設備狀態實時監控的預測性維護解決方案,并具有豐富的經驗,在汽車、食品飲料、水處理、機床等行業均有廣泛應用。

    標簽:ifm  我要反饋
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